有时候系统不跟你讲道理，而是直接给两种“硬错误”：
接口一调用就 403，怎么换参数都一样；
脚本刚提一点并发，整片 429，“Too Many Requests”；
更离谱的是，同样代码、同样账号，有时正常、有时秒返回错误。
大概印象里：
- 403 = 禁止访问
- 429 = 请求太多
但真到落地，你更需要知道的是：它们各自对应的是哪一类限制？自己到底踩了哪条线？
这篇就讲三个问题：
- 403 / 429 常见分别对应哪些机制
- 怎么快速判断自己撞的是哪一类
- 多账号 / 脚本 / 代理场景下，访问策略要怎么改，才能少撞硬墙
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一、403 和 429 各自“在说什么”
先把直觉调一下：
- 403 多半在说：“不允许你这样访问。”
- 429 多半在说：“你太吵了，先停一停。”
（1）403 常见对应的限制
常见三大类：
① 权限 / 鉴权问题
- 未登录、Cookie / Token 失效
- 有登录，但角色没这个接口权限
- 访问内网接口、白名单资源
本质：你是谁，或者你宣称的身份，不符合当前操作。
② IP / 区域限制
- 某地区不开放（合规、牌照）
- 某些 IP 网段被拉黑
- 某些代理出口被标记为高风险来源
本质：你“从哪来”被拒绝。
③ WAF / 防火墙拦截
- UA、Referer、Header 很“脚本味”
- 请求体命中安全规则（疑似注入、恶意抓取）
- 历史异常太多，被安全系统拉黑
本质：你的“请求长相”被判不安全。
（2）429 常见对应的限制
429 几乎都和“节奏 / 配额”有关：
① QPS（每秒请求数）超限
- 单 IP 每秒最多 N 次
- 单账号每秒最多 N 次
- 超出就 429
② 时间窗口内总量超限
- 每分钟 / 小时 / 日请求量上限
- 超额度后，在窗口结束前都返回 429
③ 并发连接数限制
- 同一来源最多同时开多少连接
- 超出时，要么排队，要么直接 429
④ 平台自保护
- 服务器整体压力高，自动降低单个来源限额
- 你刚好撞在“限额收紧”的时间段里
本质：你“多快、多密、多并发”这三件事踩线了。
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二、怎么判断自己到底是踩了哪一条
别只是盯着状态码骂系统，可以按下面三个维度快速定位。
1 看响应内容：权限 vs 频率
很多平台会在响应体里给出暗示：
- 403 的 body / message 常见关键词：
permission / forbidden / not allowed / auth / token / geo / region / ip - 429 的 body 常见关键词：
rate limit / too many requests / quota / retry-after / frequency
粗分思路：
- 出现 permission / auth / role → 大概率账号 / 权限问题
- 出现 geo / region / IP → 多半是出入口 / 区域限制
- 出现 rate / quota / retry-after → 典型限流
2 换账号 / 换 IP / 换节奏试一次
三个小实验很有用：
- 同 IP 换账号：
只有部分账号 403 → 账号 / 权限 / 风控问题 - 同账号换 IP：
只有部分出口 403 或成功率极低 → 出口 / 线路问题 - 频率砍半再试：
429 明显减少 → 节奏就是罪魁祸首
3 看“时间维度”的规律
- 高峰时段大量 429，低峰很少 → 平台整体限流 + 你节奏激进
- 批量任务一跑，立刻 429 飙升 → 你自己的脚本在挤配额
- 换代理供应商 / 换出口后突然 403 多 → 新出口画像不干净
这些规律，基本就是系统在告诉你：是哪种行为在触发防护。
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三、多账号 + 代理场景下，最容易“自己放大” 403 / 429
如果你在搞跨境、多账号、脚本，下面几件事非常容易踩雷。
1 把太多账号、太多请求堆在同一出口
- 同一 IP 挂二三十个号
- 同一时刻批量登录、批量拉数
- 高危操作（搜索、改价、下单）都从一个出口打出去
平台视角：这条线像一台“脚本机”。
结果：IP 先进风控池，后面挂在这条线上的号一起受牵连，403 / 429 一路飞。
2 用错“身份”调错接口（403）
- 普通号去打仅限管理员的接口
- 直接调用内网 API 没走正常授权
- Session 已失效但脚本继续狂调
平台用 403 告诉你：不是服务挂了，是你不该来。
3 没把限流写进设计，只在嘴上说“别太快”
- 开发阶段手动点几下，当然没问题
- 上线直接把并发翻几倍，没有 QPS / 退避限制
- 收到 429 还立刻重试，把配额用得更快
结果：一段时间“好像都能跑”，真正想放量时，被 429 按在地上摩擦。
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四、遇到 403 / 429，怎么“改姿势”少挨打
1 先把“谁能调什么”写清楚（针对 403）
- 明确不同账号可以访问的接口范围，按角色 / 场景分清楚
- 脚本不要用主号到处乱打高权限接口
- 登录尽量走正常流程，按前端逻辑带上 Cookie / Token / UA 等信息
这一步做完，很多莫名其妙的 403 会直接消失。
2 把“频率策略”写进代码（针对 429）
- 为每个接口设上限：
- 单 IP QPS 上限
- 单账号 QPS 上限
- 总体 QPS 上限
- 按时间窗口做节流：
- 每秒 / 每 10 秒 / 每分钟的调用量限制
- 收到 429 时采用退避重试：
- 例如间隔 1s → 3s → 10s
- 而不是原地疯狂重试
一句话：用节奏换寿命，用总耗时换成功率。
3 把“出口策略”做成配置，而不是大家乱配
- 高价值链路（登录、支付、投放后台）走更稳、更干净的出口
- 只拉公开数据的爬虫、历史报表，用成本更友好的线路
- 不同业务用不同出口池，不要所有流量挤在一条线上互相拖累
这块如果靠自己写一堆代理脚本，很容易乱。
更好的做法是用一层专门的出网基础设施托底，比如 穿云代理 ：
- 在穿云后台按业务建线路池：
- 登录池、运营池、爬虫池、灰度测试池等
- 每个池单独设：地区、线路类型（机房 / 住宅 / 原生住宅）、轮换规则、会话时长、并发上限
- 通过穿云面板看每个池的成功率、403 / 429 占比、延迟曲线
- 某条线路表现差，一键剔除，不用到每台机器改代理配置
上层业务只关心：
“这类请求走哪个池子”，
具体哪条 IP、如何轮换、如何健康检查，都交给穿云代理托底。
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403 和 429 不是随机坏运气，而是平台明确在说：
- 403：你现在的身份 / 出口 / 接入方式不行了；
- 429：你现在的请求节奏和额度使用方式不行。
当你：
- 把权限和访问路径理顺；
- 把限流和退避策略写进代码；
- 用穿云代理这样的统一出口，把不同业务拆到不同、可控的线路池上，
这两类状态码就不再是“今天怎么又出问题了”的玄学，
而是可以被监控、被解释、被慢慢优化掉的信号。
系统不是在“针对你”，而是在提醒你：
——该换一种更像正常用户、更可持续的使用方式了。